2020地平线报告|影响高等教育教与学的宏观趋势、 新兴技术和未来场景



《地平线报告》(Horizon Report)是全球教育科技发展的一个风向标,已连续发布18年,旨在为决策者提供信息,并帮助学习者、教师和领导者更深入地思考其正在做出的教育技术选择及原因。


2020 年 3 月,最新一版《地平线报告》发布,今年的报告第一次从框架、内容、方法和呈现方式上做了较大的调整,保留了报告的基本目的,但打破了报告的经典模式。与以往相比,《 2020地平线报告 : 教与学版》的一个最大特点是强调 “ 对明天的预测根植于今天和昨天 ”。


此版报告放弃了经典的时间结构,取而代之的是提供了大量证据、数据和场景,如在描述趋势时辅以示例;在介绍新兴技术时,配以相应的实践案例;在预测高等教育未来可能的发展情况时,以四种可能的场景为核心,丰富了预测的情境——高等教育会扩张,还是会缩小?高等教育会崩溃,还是会转型?最后,报告专家组成员还结合自身所处的高等教育环境,从不同区域和机构的角度,讨论了我们目前可以采取的行动,为全球高等教育发展的关键问题提供了一组“快照”。





2020年3月2日,美国高等教育信息化专业组织(EDUCAUSE)发布了最新一版地平线报告——《2020 地平线报告:教与学版》。与以往的《地平线报告》相比,今年发布的这一版报告有许多重大修订。


首先,报告名称上有一个明显变化,从以往的“地平线报告:高等教育版”(Higher Education Edition)改为“2020地平线报告:教与学版”(Teaching andLearning Edition)。


其次,报告的框架、内容和方法也做了较大的调整。在过去 的16年里 ,《地平线报告》都会从长 、中 、短期三个时间范围预测高等教育中教育技术的未来趋势与变革,但有研究者认为从未来愿景中汲取当前的经验非常困难,特别是对于技术,我们往往会高估其短期影响而低估其长期影响。为了应对预测未来的挑战,EDUCAUSE第一次从框架、内容和方法等方面对《地平线报告》做了重大修订,保留了报告的基本目的,但打破了经典的报告模式。


主体框架



往年的《地平线报告》主要从趋势、挑战和技术三大模块阐述影响高等教育的教学、学习和创造性实践,其基本结构是:六大关键趋势、六个重大挑战和六项关键技术,其中关键趋势分为长期、中期和短期;重大挑战分为可解决的、艰难的和棘手的;关键技术分为1年或以内、2~3年内、4~5年内。


今年的报告调整了以往对趋势、调整和发展的关注,更聚焦中学后(postsecondary)的教学与学习,主要包括趋势、新兴技术和实践、场景、启示等四大模块。其中,往年的关键趋势与重大挑战在新报告的趋势里面有所体现,但增加了场景与启示两个全新模块。报告 的 基 本 结 构 是 :15个社会 、技术 、经济 、高等教育以及政治的趋势;6项新兴技术和36个实践案例;增长、约束、崩溃和转型等4种高等教育未来发展场景;最后是专家组成员从机构角度撰写的反思《2020 地平线报告》发现的 9 篇短文。


主要内容



01

趋势


《2020 地平线报告》拓宽了高等教育的视野,专家组成员就未来将影响高等教育教与学(Postsecondaryteaching and learning)的宏观趋势发表了意见,并为这些趋势提供了可观察的证据,即从社会、技术、经济、高等教育和政治等5个方面进行探讨。经过几轮投票,专家组在每个类别中选出前3 个,最终形成15个最重要的趋势:1. 社会趋势:幸福与心理健康、人口变化、公平与公正;2.技术趋势:人工智能技术影响、下一代数字化学习环境、数据分析和隐私问题;3.经济趋势:高等教育成本、工作和技能的未来、气候变化;4.高等教育趋势:学生人数变化、其他教育途径、在线教育;5.政治趋势:高等教育经费减少、高等教育的价值、政治两极分化。《2020年地平线报告》概览见图1。



02

新兴技术与实践


往年这部分内容是“高等教育领域教育技术的重要发展”,今年将主题改为“新兴技术与实践”,最大的区别是今年没有使用经典的长、中、短期三个时间范围。《地平线报告》往期的反馈情况表明,最近几年对于速度的预测已不再是报告特别关注的方面,内容(What)比时间(When)更重要。过去的调查结果实际上是前后矛盾的,某些情况反复出现,有些却在较长的时间里都没有改变,比如基于游戏的学习和游戏化,从2011年到 2014 年,它们仍停留在 2~3 年的应用范围内。


经过多轮投票,专家组从 130 项主题中最终选出了 6 项新兴技术,每项技术各征集了 6 个案例,共 36个案例,并从对学习成果的影响、采用的风险等级、教师的接受程度、公平和包容性以及所需资金情况等方面对这6项新兴技术进行评分。从评分结果来看,尽管 6 项新兴技术都存在失败的风险并需要一定的费用,但对学习效果有着较大的积极影响,也能较好地解决公平和包容性问题。这6项新兴技术包括:1.自适应学习技术;2. 人工智能与机器学习;3. 学生成功分析;4.提升教学设计;5.开放教育资源;6.扩展现实(AR/VR/MR/Haptic)技术。


03

高等教育四种可能的未来


场景是今年报告中新增的一个模块,从 2030 年的角度出发,描绘了高等教育四种可能的未来情景。1.增长:高等教育将取得显著进步;2.约束:高等教育继续存在,但其作用被削弱;3.崩溃:高等教育被困于不可控的变革而迅速崩解;4.转型:高等教育为自身创立一个成功的新范式。


04

启示


这是今年报告中新增加的部分,9位专家组成员对《地平线报告》的发现进行反思,并就其对高等教育生态的影响提出自己的看法,包括7篇高等教育视角、1篇企业视角、1篇全球视角。在7篇高等教育视角的文章中,有3篇关于美国,涵盖了美国高等教育的社区学院、学士学位机构、硕士学位机构三个领域;其他4篇分别是关于澳大利亚、加拿大、埃及和法国的高等教育。


这组文章所代表的九种观点体现了世界不同地区及不同规模、类型的机构中问题的重叠性、分歧和关联性。一些人认为诸如人工智能和扩展现实之类的技术对于解决他们所遇到的挑战至关重要,一些人则从《2020地平线报告》的调查结果中看到了解决学生群体渠道公平与成本效益相关问题的机会,还有一些人关注不断变化的学生人口统计学特征以及工作场所的技能发展。


所有人都抱持乐观态度,认为报告中确定的工具和做法可为高等教育机构和学生带来有意义和有价值的成果。尽管这些文章无法涵盖所有的视角,但它们有助于促进思考和对话,探讨高等教育的变化方式、面临的机遇和风险以及技术和创新思维,帮助院校为未来做好准备。


研究方法



《2020地平线报告》基于全球不同国家和地区的专家观点汇整编撰。报告专家组成员由世界各地的高等教育、教育政策、教学与技术等高校、机构与行业的实践者和思想领袖组成,具有多样性、专业性、权威性和代表性。他们在各自的领域内有独特的观点、贡献和领导力,绝大多数专家担任或曾担任过校级或院级等级别的行政领导职务。


今年的专家组成员共计54名,既有此前参与过的,也有首次参加的。专家组成员在地域分布方面具有全球性,如北美、欧洲、亚洲、澳大利亚和非洲,其中来自美国以外的专家超过三分之一,占 37%,此外组委会也综合考虑了专家组在性别、种族、所属机构规模和类型等方面的均衡。


报告中的重要趋势、技术和实践的观点直接来自专家组成员,并由小组投票表决。今年的专家组采用了修订版的德尔菲法,还调整了来自未来研究所 (Institutefor the Future) 预测方法(Foresight Methodology)中的一些要素。专家组成员负责回复和讨论一系列开放式的问题,并参与后续各轮投票。


修订版的德尔菲法的完整流程如下:首先,EDUCAUSE在全球范围内以推荐制遴选专家,通过专家在线会议介绍本次报告所采用的专家咨询法及过程,并通过在线交流平台组织实时沟通分享和主题式交流;接着,就趋势主题、显著性、影响、资源案例等议题组织开放式问卷调查,通过开放式问卷回收专家意见,归纳汇整后进行多轮投票,根据票数确定15个趋势和6项关键技术;最后,由 EDUCAUSE 撰写报告。


其中,“STEEP”(Social,Technological,Economic,Educational,Political 五个单词的首字母的缩写)趋势研究、新兴技术与实践研究两部分的具体工作方法如下——



“STEEP”趋势研究


01

定义


趋势:请专家找出能将今日的格局重塑为新事物的强大力量。


示例:如新产品、计划、政策立场、社区行动、数据点、技术或任何其他变化信号等具体示例,而不是一般的示例。可以借助一些有用的问题来识别这样的信号,包括但不限于以下内容:信号是否为特定示例?是最新的吗?是令人信服的吗?会引发对现有边界的重新定义吗?有类似病毒的传播潜力吗?是否可以将世界观传播给一大批人?是否可以指出身份的转变?可以挑战传统权威吗?


影响:这些趋势或强大的力量如何影响高等教育的教与学?



02

问题探索


第一轮(针对每个 STEEP 趋势类别):列出影响高等教育教与学未来的趋势,提供趋势的证据或信号,并详细说明其影响;


第二轮(针对每个 STEEP 趋势类别):从专家组提出的趋势中,最多选择 12 项最具影响力的趋势;


第三轮(针对每个 STEEP 趋势类别):从专家组产生的 12 项最具影响力的趋势中,选择 3 个且进行排序,并思考对每个类别的前 3 项中的哪些内容感到意外;对哪些未入选前 3 项的内容感到意外。


03

新兴技术与实践研究

1.问题框架

第一轮:列出对高等教育教与学有重大影响的新兴技术与实践,尽量附简短的说明,并举证(研究计划或机构方面的);

第二轮:选择最具影响力的12项新兴技术;


第三轮:选出6项新兴技术,并从对学习成果的影响、采用的风险等级、教师的接受程度、公平和包容性问题以及所需资金情况等方面对这些新兴技术进行评分。


2.具体流程(见图 2)


3.对新兴技术与实践进行评分

为了解采纳这些新兴技术的可能结果,专家组成员需要使用五点量表(0= 最低;4= 最高)对排在前六的技术与实践进行五方面的评分:(1)对公平和包容的支持程度;(2)对学习结果的积极影响;(3)失败的风险(;4)教师的接受程度;(5)所需资金。


从图3可以看出,在上述 5 个方面,自适应学习技术影响学习效果的评分接近 3,即存在较大影响。评分图可以让学校管理者与教师对新兴技术有比较直观的、综合的认识。


除了丰富专家组的讨论并支持专家组的投票和协商一致过程外,EDUCAUSE 工作人员还收集了案例材料,佐证新兴技术的具体实践情况,这些收集的材料也被用来确保专家组的未来预测充分基于“真实的”数据和趋势。





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